Google Analytics

Google Analytics ist das meistgenutzte Webanalyse-Tool. Es ist in der Standardversion kostenlos und zeigt, wie viele Besucher eine Website hat, woher sie kommen und was sie dort tun. Seit Juli 2023 ist Google Analytics 4 (GA4) die einzige Version; das frühere Universal Analytics wurde abgeschaltet. GA4 erfasst Daten über ein Skript (gtag.js oder den Google Tag Manager), das in die Website eingebunden wird, und arbeitet mit First-Party-Cookies. Jede Interaktion – vom Seitenaufruf bis zum Kauf – wird als Ereignis (Event) gemessen.

Zu den Daten, die sich auswerten lassen, gehören zum Beispiel:

• Demografische Informationen zur Zielgruppe, etwa Land, Region und Sprache

• Browser und Betriebssystem

• Suchbegriffe aus der Google-Suche – über die Verknüpfung mit der Google Search Console

• Nutzer und Sitzungen

• Interaktionsdauer und Engagement-Rate

• Absprungrate (in GA4: Sitzungen ohne Interaktion)

• Verwendetes Endgerät

• Traffic-Quellen (organische Suche, Anzeigen, Verweise, Social Media, E-Mail, KI-Assistenten wie ChatGPT)

• Seiten und Produkte mit den meisten Aufrufen und Käufen

• Conversions und E-Commerce-Daten wie Umsatz, Warenkorbwert und Kaufabbrüche

In Echtzeitberichten lässt sich verfolgen, was gerade auf der Website passiert. Für die Optimierung von Website, Shop und Kampagnen sind die Daten sehr wertvoll. Besonders nützlich ist die Verknüpfung mit Google Ads: Conversions aus GA4 können als Grundlage für automatische Gebotsstrategien dienen, und Zielgruppen aus GA4 lassen sich für Remarketing nutzen. Auch die Verbindung mit der Google Search Console, BigQuery oder SEO-Tools ist möglich. Eingerichtet wird GA4 über ein Tag direkt im Quellcode, über den Google Tag Manager oder über Plugins für Shopsysteme wie Shopware und Shopify.

Über eigene Berichte und Explorationen lassen sich genau die Kennzahlen zusammenstellen, die für das eigene Geschäft wichtig sind. Für übersichtliche Dashboards wird GA4 häufig mit Looker Studio kombiniert.

Konten und Properties in Google Analytics

Ein Google-Analytics-Konto kann mehrere Properties enthalten, etwa eine pro Website oder Marke. Innerhalb einer Property werden Daten über Datenstreams erfasst – für Websites ebenso wie für iOS- und Android-Apps. So lassen sich Web und App in einer gemeinsamen Ansicht auswerten.

Inhalte und Kanäle mit Google Analytics optimieren

Die Berichte zeigen, welche Seiten besonders gut funktionieren – gemessen an Engagement und Conversions – und welche noch optimiert werden sollten. Ebenso lässt sich auswerten, welche Kanäle Besucher bringen, die tatsächlich kaufen, und welche nur Traffic erzeugen. Für A/B-Tests werden spezialisierte Tools eingesetzt; GA4 liefert ihnen die Daten zur Auswertung.

Mobile Nutzung im Blick

Ob Smartphone, Tablet oder Desktop – GA4 zeigt, wie sich Nutzer je nach Gerät verhalten und konvertieren. Gerade im E-Commerce, wo ein Großteil der Besuche mobil stattfindet, ist das entscheidend, um Shop und Kampagnen gezielt zu verbessern.

E-Commerce-Tracking in Google Analytics 4

Für Onlineshops ist das E-Commerce-Tracking besonders wertvoll. Es zeigt den gesamten Kaufprozess – von der Produktansicht über den Warenkorb bis zum Kauf – und macht sichtbar, an welcher Stelle Kunden abspringen. Umsatz, Bestellwert und die Leistung einzelner Produkte und Kategorien lassen sich ebenso auswerten wie der Beitrag der einzelnen Marketingkanäle. Voraussetzung ist eine saubere Implementierung der E-Commerce-Ereignisse, etwa über den Google Tag Manager.

Datenschutz, Consent und Datenlücken

In der EU darf Google Analytics nur mit Einwilligung der Nutzer eingesetzt werden; in der Schweiz genügt je nach Ausgestaltung oft eine transparente Information mit Widerspruchsmöglichkeit. Technisch wird das über ein Consent-Management-Tool und den Google Consent Mode umgesetzt. Lehnen Nutzer ab oder blockieren Browser und Adblocker das Tracking, fehlen Daten. GA4 kann einen Teil davon modellieren, ersetzt aber keine echte Messung. Um Datenlücken zu verringern, setzen viele Shops auf Server-Side-Tracking. Gegenüber Universal Analytics bringt GA4 außerdem einige Neuerungen mit:

• Machine Learning für Prognosen, etwa zur Kaufwahrscheinlichkeit

• Eventbasiertes Datenmodell statt Sitzungen und Seitenaufrufen

• Flexible Explorationen für tiefere Analysen

• Automatisch erfasste Ereignisse wie Scrolls oder Downloads (Enhanced Measurement)

• Einstellbare Datenaufbewahrung

• Keine Speicherung von IP-Adressen

• Web und App in einer gemeinsamen Property

• Kostenlose Exportmöglichkeit nach BigQuery

• Datenmodellierung bei fehlender Einwilligung (Consent Mode)