Praxisbeispiel: Was nach der Umstellung bei drogerieshop24 sichtbar wurde

Wie war die Ausgangslage?

Der Shop nutzte klassisches Tracking im Browser. Wie bei den meisten Shops gab es eine Lücke zwischen den Bestellungen im Shopware-Backend und den Käufen, die in Google Analytics 4 ankamen. Vor allem Besucher mit Safari und mit Werbeblockern wurden nur unvollständig erfasst.

Was wurde umgesetzt?

Die Umstellung umfasste den Data Layer in Shopware, einen Servercontainer bei TAGGRS unter einer eigenen Subdomain, die serverseitige Anbindung von GA4 und der Werbeplattformen sowie die Prüfung aller E-Commerce-Ereignisse. Das alte Tracking wurde im selben Schritt abgeschaltet.

Was zeigte sich danach?

Verglichen wurden die Tage vor der Umstellung (1. bis 19. November 2024) mit den Tagen danach (20. November bis 6. Dezember 2024). Eine ehrliche Einordnung vorweg: In den zweiten Zeitraum fallen Black Week und Cyber Monday. Ein Teil jedes Anstiegs ist deshalb Saison und nicht Tracking. Aussagekräftig sind die Verhältnisse, nicht die absoluten Sprünge.

• Safari holt gegenüber Chrome auf: Die in GA4 gemessenen Safari-Nutzer stiegen von 749 auf 1.525, die Chrome-Nutzer von 1.399 auf 2.001. Beide Browser erlebten dieselbe Saison. Dass Safari deutlich stärker zulegte als Chrome, ist der klarste Hinweis darauf, dass vorher vor allem Safari-Nutzer in der Messung fehlten.

• Käufe werden vollständiger erfasst: Die gemessenen Kaufereignisse stiegen von 91 auf 151. Wie viel davon Saison ist, zeigt erst der Abgleich mit den echten Bestellungen im Shopware-Backend für dieselben Zeiträume. Genau dieser Abgleich ist der Maßstab, den Kapitel 10 empfiehlt.

• Neue Ereignisse werden überhaupt erst sichtbar: Formularstarts stiegen von 57 auf 775 Nutzer, Formularabsendungen von 39 auf 563. Sprünge dieser Größenordnung entstehen erfahrungsgemäß nicht durch mehr Besucher, sondern weil Ereignisse vorher gar nicht oder nur bruchstückhaft ankamen. Es ist kein Wachstum, sondern neue Sichtbarkeit.

Was lässt sich daraus ableiten?

Server-Side Tracking hat in diesem Shop nicht den Umsatz erhöht, sondern die Sicht darauf. Die Werbeplattformen bekamen mehr und vollständigere Conversions, besonders von Safari-Nutzern, die vorher systematisch unterschätzt wurden. Kampagnen, die gerade diese Zielgruppe erreichen, wurden damit erst richtig bewertbar. Das ist der eigentliche Wert: Budgetentscheidungen auf Basis von Daten, die näher an der Wirklichkeit liegen.

Lässt sich das auf andere Shops übertragen?

Die Richtung ja, die Zahlen nicht. Wie groß die Lücke in einem Shop ist, hängt vom Safari-Anteil, von der Consent-Rate, vom Sortiment und vom bisherigen Setup ab. Der Abgleich aus der Checkliste in Kapitel 1 zeigt Ihnen in wenigen Minuten, wo Ihr Shop steht.